关注的不只是价格
关注票池汇集行情、资金、事件、业绩披露与产业链卡点。需要时主动发起 AI 论点追踪，核对原报告的失效条件。
追踪由你按需发起，使用模型及可能的检索额度；不是后台定时监控。
会查数据的 AI查数据、找原文、作核对，过程可展开
能继续使用的产出策略、图谱、报告，不止一段回答
有边界的研究依据事实、缺数和待核实，分开呈现
研究工作台 · 从全景到细节
先读懂今天，
再顺着线索深挖。
指数的涨跌，只是一天盘面的开头。把资金去向、板块分化与关键事件放在一起，理解这一天到底发生了什么。
一屏掌握市场背景
指数、资金、市场宽度、两融和国内外资讯集中呈现。先看到全貌，再决定今天值得深入研究什么。
把数字读成一篇盘面故事
每日一读把大盘、板块与个股的变化串起来，重点不只是谁涨谁跌，还有背后的结构、事件和可展开的依据。
读完盘面，带走一课
每日一课从当天市场提炼一个可理解的研究知识点，结合实际案例解释术语。再遇到类似现象，就多一个分析角度。
资金榜看强弱，
轮动图看变化。
资金榜可从行业、主题、概念、地域进入；资金轮动聚焦申万二级行业，回看近几日的变化轨迹。选中一个板块，继续核对成分、政策、快讯与分化。
不只比较一个交易日
切换 5 / 10 / 20 日窗口，在相对强度与净额动量之间，回看板块怎样变化。
涨的是板块，还是少数公司
结合成分上涨占比、涨幅分布、资金集中程度，看清板块内部的一致与分化。
把线索落到具体公司
从板块成员进入个股，再把行情、事件、产业链与财务放在一起核对。
再看一个角度：资金榜与成分分化展开查看实际界面
轮动与多日榜单按当前成分回看；相对动量改善不等于资金净流入，也不是后续涨跌信号。
追到权威信息的源头，让研究更有依据。
政策看发布原文，业绩看公司披露，产业变化找行业机构资料。围绕你的研究问题，AI 可检索监管机构、交易所、上市公司官网与行业机构的公开信息，继续读取可访问的网页正文，再与行情、财务及产业链资料交叉核对。
- 01 / 问题
理解要研究什么
识别对象、时间与口径，选择对应的研究方法。
- 02 / 资料
寻找一手出处
政策原文、公司公告、业绩披露，顺着链接继续核对正文。
- 03 / 分析
对照，而非只摘录
核对数据、比较解释，指出冲突与待核实项。
- 04 / 产出
留下可用的成果
对话保留问答；专项研究形成策略、图谱、标注或报告。
在业务页选择“带页面上下文”继续追问，AI 从当轮页面快照查证，数据查询、技术指标与已有研究按需参与，工具调用过程可展开查看；独立对话与页面浮窗分别保留自己的会话。
自然语言量化选股
一句选股想法，
一张能反复用的策略卡。
把筛选条件用自己的话说清楚，AI 读取真实字段和数据，试跑、纠错，再交付可查看规则与结果的策略卡。
重要口径，先与你确认
影响结果的歧义会以问题卡呈现。你回答后，继续同一份需求，不必重新开始。
筛中了什么，为什么命中
结果随需求带出对应指标与命中依据，中文列名、统一单位，数值清楚可读；有价值的公司可以直接加入关注。
保存规则，下次直接刷新
保留已验证的查询、指标说明与成功结果。刷新复用规则；失败时保留上次成功快照。
还没想好怎么描述？从经典模板起步。
客户端内置经典筛选模板。点选后先填入需求，你仍可修改条件；只有明确发起生成，才开始使用模型额度。筛选基于数据与规则，不包含历史回测或自动交易。
AI 深研 · 让研究逐层深入
看懂生意，读懂利润，
再核对经营要求。
产业链、财务与预期研究前后衔接。先完成资料查询和证据分析，再整理成图谱与报告，让前一步研究成为下一步的依据。
-
01
产业链：公司在什么位置
从上下游环节找到代表企业，研究技术壁垒、主营关联与供给瓶颈，再结合库内财务、资金和行情交叉核对。
留下：产业链图谱、卡点依据与完整报告
-
02
财务：利润由什么支撑
报表与现金流先摆出来，再做五维利润质量分析，结合自身变化、同行和同环节企业对照。证据不足的项目保留“未判定”。
留下：财务判读、关键证据与失效条件
-
03
预期：价格对应多大的生意
在当前市值不变的假设下，以历史市销率参照反推目标财年营收要求，与已披露进度核对；AI 另行整理成长、景气与政策证据。
留下：经营要求对照、证据链与待核验论点
从一条产业链，
读到一个具体环节。
显示面板不只是一个概念。从材料、设备到中游制造，逐层展开环节；点开一个节点，查看代表企业、行情与资金，再追问卡点判断的依据。
- 稀缺吗供给是否集中，扩产是否困难，壁垒在哪里？
- 被卡吗这个环节是否真的限制了当前放量？
- 绕不开龙头能否自制、替代或绕过这个环节？
- 有弹性环节收入是否对主线放量高度敏感？
卡点不是一个孤立标签：四问逐项保留依据与来源，证据不足则待核实，不适用则说明原因。环节与全链的强弱对照是历史描述，不是补涨预测。
经营要求是特定假设下的算术反推，不是营收预测或价格评价；不适用、缺数与未知会分别呈现。
K 线与分时 AI 解读
不只标出转折，
还讲清走势里的攻防。
从技术分析的视角，研究结构位置、量价响应和推进效率。哪次回撤改变了判断？哪一段推进更有力？分析与依据，一起留在图上。
研究你关心的那段
K 线支持日、周、月周期框选；分时支持单日或近五日解读。对象与时间跟着任务走，研究范围在图上可见。
把“为什么”说具体
按需查询与 K 线同口径的指标，比较前后两次推进、回撤和量价配合，形成主判断、备选解释及确认／失效条件。
图上抓重点，笔记看完整
关键节点、区间与价位对应真实坐标；悬停看依据，打开笔记读完整论证。有价值的解读还可以连图一起收藏。
时序研究 · 月份、年份与日内时段
“好像总是这样”，
放回历史里核对。
这个行业往年同月是什么表现？不同年份走过怎样的路径？一只股票的高低开与日内变化如何分布？时序把这些问题展开成可以逐项核对的记录。
-
01 / 00:00–00:07
按月看行业
从申万一级总览进入二级分析，再下钻三级。点击一个月份，展开自 2015 年以来的逐年收益、有效样本与正收益年份数；未结束的月份与本年进度分开呈现。
查看月度档案大图 ↗ -
02 / 00:07–00:14
按年对路径
最多六个年份放在同一坐标里。本段在年内累计视图中，切换 20 / 40 日最陡历史趋势区间，核对高亮路径与真实日期。此外还可逐年展开，或查看 20 / 40 日滚动走势。
查看历年走势大图 ↗ -
03 / 00:14–00:21
按时段看个股
在 120 / 250 个有效行情日之间切换，核对高、低、平开的出现频率。再看近五个交易日的八时段矩阵、逐日涨跌与首尾半小时成交额占比，缺失日期直接列明。
查看短线统计大图 ↗
行业周期采用官方申万指数历史，不用当前成分股拼接往年走势；缺口不补零，本年标明部分年度。图中的频次与趋势都是历史描述，不是下一次的胜率或预测。
外围 · 美股主题与 A 股
两个市场的变化，
放在一起对照。
美股交易日对应下一 A 股交易日，核对同名主题的实际表现。再把时间拉长，看这种共同变化在历史里是否一致。
先对齐日期，再对照主题
美股主题行情与其后 A 股表现同屏呈现，三大指数提供市场背景。按主题查看，而不是只看两边指数的涨跌。
60 日与 252 日，换个窗口核对
历史相关、同向率、贝塔值与 95% 置信区间集中呈现，连同有效样本与状态一起阅读。
这些统计指标，能告诉我什么？
历史相关看样本中的共同变化；同向率看两边同为上涨或同为不涨的比例，持平归为不涨；贝塔值描述样本中的线性变化幅度关系。置信区间提示估计的不确定性，它们都不能直接换算成下一次表现。
跨市场主题使用当前成分回看，与历史时点成分不同，不等同于无偏回测；样本范围、缺口与口径需要一起阅读。历史相关不代表未来重演。
你的个人研究资产
留住当时的图，
也留住当时的判断。
把已有解读的盘面截图、完整笔记和自己的备注一起存进经验库。日后回看，不只记得发生了什么，也能核对当时为什么这样理解。
存下原图，也存下原文
收藏对应的图表解读，图与笔记一起保留。源解读之后更新或删除，不会自动改写这份存档；没有对应解读的片段仍可存为纯截图。
对话能续，记忆可控
保留完整最终问答，重开会话继续讨论。个人记忆可查看、编辑、停用或删除，是否允许 AI 读取和写入由你控制。
模型由你选择，研究有源可查。
本机保留个人积累
个人模型配置、研究成果与会话在你的电脑保存。筛选规则、报告和经验可反复使用，重要资产也需要做好本机备份。
一手信息，随研究查证
从政策原文到公司披露，把公开来源与行情、财务和资讯放在一起核对。找到一条线索，还能继续追问：谁发布的、何时发布、原文究竟说了什么。
模型由你选择
支持 DeepSeek 与智谱 GLM，提供均衡、性能两档。桌面端使用你的 API Key 直连所配置的供应商，按其规则使用额度。
使用 AI 时，问题、相关资料与启用的记忆会发送给你配置的模型；使用联网工具时，查询词与所读网址经服务端和搜索供应商处理，调用受订阅与服务额度约束。本机保存不等于完全离线。
信息可以密集，
阅读依然从容。
为桌面长时间研究设计：连续纸面、清晰分栏、图表与资料并置。同一套工作台，三种配色。
暖米
默认纸面，温暖克制
冷灰
中性底色，清晰对照
黑金
深色界面，专注研读
把依据摆出来，
把判断留给你。
先呈现客观数据，再阅读 AI 分析；缺数不当作零，未判定不当作通过。研究既说明支持什么，也保留冲突、未知与失效条件。不提供买卖点服务、收益承诺或实盘交易接口。
桌面端 · 立即下载
为值得深究的问题，
留一张研究桌。
macOS 与 Windows 桌面客户端。使用公共数据需要可用的产品账户；开始 AI 研究前，还需配置你自己的模型 API Key。
大盘、每日一读、板块、产业链、K 线及经验库采用 2026 年 9 月 9 日补充的 Mac 客户端截图；时序与外围保留此前实拍。行情日期、研究期和历史存档时间以各图所示为准，截图不代表实时数据或每次模型输出。
Mac Apple Silicon
适用于 M 系列芯片
macOS 14 或更高版本
正式版 · 已签名并经 Apple 公证 下载 Apple Silicon 版 版本与更新说明Mac Intel
适用于 Intel 处理器
macOS 14 或更高版本
正式版 · 已签名并经 Apple 公证 下载 Intel 版 版本与更新说明Windows x64
Windows 10 22H2 或 Windows 11 · 64 位
Windows 安装包 下载 Windows 版 版本与更新说明安装包尚未进行 Windows 代码签名，系统可能提示未知发布者。
Mac 可在“关于本机”查看芯片或处理器型号；Windows 请选择 64 位系统对应安装包。
开始前，需要准备什么？
准备可用的产品账户、网络连接，以及受支持模型的 API Key 与可用额度。个人模型按其供应商规则计费；配置后，AI 可围绕研究问题按需查找外部资料。